比赛开始_欧洲杯2024几月份开始比赛_开始比赛英文

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在Sora的官方网站上，OpenAI写道：“我们正在教授AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。” 据OpenAI介绍，通过“为模型提供“多帧预测”，Sora可以生成长达一分钟的视频，并且可以实现单个视频的多角度镜头切换，还可以获得更广泛的数据通过“将视频和图像表示为较小数据单元的集合”，构建模拟现实世界的真实模型。

虽然尚未向公众开放，但由于人工智能生成视频的长度成功突破一分钟，再加上公开演示视频的高保真度和高质量，Sora立即引起了轰动。 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克感叹人工智能的实施将从10年缩短到1年。”

AI视频生成赛道竞争日趋激烈

毫无疑问，Sora的出现至少给竞争对手带来了压力。 《Sora》发布后，AI 视频初创公司 Runway 首席执行官 Cristóbal Valenzuela 在 X 平台上发布了两个词：“Game On”。

AI视频公司Stability AI首席执行官Emad Mostaque在X平台上感叹“奥特曼（OpenAI创始人兼首席执行官）真是一位魔术师”，并表示Sora可以看作是AI视频的GPT3将得到扩展并在未来几年内进行细化、调整和优化。

自 2022 年以来，第一批 Vincentian 视频模型已由 Stability AI、Runway 和 Pika 等小型初创公司开发，近几个月科技巨头也宣布将带着自己的模型进入该领域。 ，比如字节跳动的MagicVideo-V2和谷歌的Lumiere。

Google Lumiere 演示的片段。 资料来源：谷歌研究

尽管谷歌和字节跳动发布的演示视频呈现出质量上的飞跃，但它们仍未能摆脱现有文森特视频的普遍模式，即输出单一的、通常是静态视角的短视频片段。 相比之下，Sora 的宣传视频包括改变摄像机角度、电影剪辑和场景变化，所有这些都是由一个提示词生成的。

Sora生成的视频可以达到更加真实的效果。 来源：索拉

研究人员还对 Sora 是如何取得如此惊人的成绩进行了分析。 在Sora技术报告引用的32篇论文中，纽约大学助理教授谢赛宁与现任OpenAI工程师William Peebles在2023年共同撰写的Diffusion Transformer论文引起了大家的关注，被视为Sora的研究基础。 谢赛宁还发布多条推文猜测Sora可能是基于扩散Transformer模型。 整个Sora模型可能有30亿个参数。 数据可能是 Sora 成功的最关键因素。

尽管OpenAI指出Sora仍然存在缺点，例如难以准确模拟复杂场景的物理特征、无法理解因果关系的具体实例、以及令人困惑的空间细节提示，但它也在官网自豪地写道：“Sora 非常重要，为能够理解和理解模拟现实世界的模型提供了基础，我们相信这种能力将是实现 AGI（通用人工智能）的重要里程碑。”

投资策略研究报告认为，OpenAI在训练端和输入端的创新促成了Sora的成功。 尽管OpenAI表示Sora仍然存在弱点，但从目前展示的结果来看，Sora明显领先于其他Vincent视频模型，将AI视频生成推入了新时代。

预计会大幅降低成本吗？ 好莱坞产业会受到影响吗？

影视行业从未如此直观地感受到AI带来的威胁和机遇。 例如，专注于早期投资的旧金山投资者 Zak Kukoff 对美元电影进行了预测。

美国电影行业权威杂志《好莱坞报道》推测OpenAI将利用Sora“大规模进军好莱坞”：“虽然类似的AI视频工具已经存在，但OpenAI的系统反映了这项技术的快速增长，并且可能会取代它大量的劳动力。娱乐业正在与人工智能作斗争，这项技术将进一步被主流采用。”

早在《Sora》之前，人工智能就已经开始影响全球影视行业。 行业研究公司 CVL Economics 今年 1 月发布了一项针对 300 名好莱坞行业领袖的调查。 四分之三的受访者承认人工智能工具促进了公司职位的减少或整合。 据估计，未来三年，近20.4万个工作岗位将受到人工智能的不利影响。 声音工程师、配音演员和概念艺术家处于向人工智能转变的最前沿，视觉效果和其他后期制作工作也很容易受到影响。 影响。

有科技媒体指出，在好莱坞，单个场景的制作成本可高达数百万美元。 《索拉》可能会成为制片人的新选择，一种更经济的选择，比如重现滑铁卢战役，不需要昂贵的特效或专门设计的场景进行拍摄，“《索拉》的美妙之处在于它能够培养创造力。导演可以尝试不同的美学或场景，而无需承担与传统制作相关的财务风险。创新得到培育，提供了以前仅限于想象力的叙事。” 视觉风格打开了大门……数字艺术家可以使他们的技能多样化，但也应该适应这种将永远改变游戏的新范式。”

然而，由于可能使用版权内容、生成视频时长较短等问题，人工智能生成视频工具在影视行业的使用仍然受到限制。 许多艺术家还要求 OpenAI 公开 Sora 的训练数据，怀疑其使用受版权保护的内容。 曾参与多部漫威电影的概念艺术家卡拉·奥尔蒂斯指出，大型模型需要海量训练数据才能学习，隐藏数据来源是逃避社会责任的行为。

在影视行业之前，相对不太重视视频内容的广告行业受到了人工智能视频工具的显着冲击。 据统计，在美国洛杉矶，自2018年以来，商业广告拍摄数量持续大幅下降。如果排除大部分因疫情停工的2020年，已创七年新低。 2023年，Sora一旦正式开放使用，必将进一步推动广告行业向AI转型。

破坏游戏还是破坏者？

除了版权问题之外，与所有其他人工智能工具一样，Sora 过于真实的视频表现也引发了一些关于伪造和虚假内容传播的担忧。

在虚假信息充斥的互联网中，深度造假的伦理问题长期以来一直是人们关注的焦点。 就在今年1月，人工智能生成的美国著名歌手泰勒·斯威夫特的虚假露骨照片在社交媒体上疯传。 短时间内浏览量飙升至数千万，惊动了白宫。 白宫新闻秘书卡琳·让-皮埃尔警告说，人工智能生成的照片的传播令人“担忧”。 由于来不及删除这些有害图像，X平台暂时屏蔽了Swift的相关搜索。

而一旦照片变成视频，人们就更难辨别真伪了。 OpenAI还考虑到了模型安全方面的潜在风险，表示计划与专家团队合作测试最新模型，并密切关注错误信息、仇恨内容和偏见。 OpenAI 还表示，它正在开发工具来帮助检测误导性信息，例如可以确定 Sora 何时生成视频的检测分类器。 其文本分类器会检查并拒绝违反使用政策的文本输入提示，例如极端暴力、性内容、仇恨图像、名人肖像等。

但在Sora正式公开之前，我们无从得知这些限制的具体效果。 此外，人工智能技术的复杂性也意味着它需要大量的资金和计算资源投入，这可能会进一步将权力集中到少数资本或技术寡头身上。

无论好坏，Sora 都标志着更先进的 AI 视频浪潮的出现，这最终可能会颠覆整个创意产业，包括影视、广告，甚至游戏和艺术。

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